企業系統模擬 山貓與野兔

DYNAMO 方程 1 L HARES.K=HARES.J+(DT)(HARES_BIRTHS. JK-HARES_DEATHS.JK) HARES: 野兔數量（隻） HARES_BIRTHS: 野兔出生率（隻 / 年） HARES_DEATHS: 野兔死亡率（隻 / 年） 1.1 N HARES=50000( 隻 )

DYNAMO 方程（ c.2 ） 2 L LYNX.K=LYNX.J+(DT)(LYNX_BIRTHS.JK- LYNX_DEATHS.JK) LYNX: 山貓數量（隻） LYNX_BIRTHS: 山貓出生率（隻 / 年） LYNX_DEATHS: 山貓死亡率（隻 / 年） 2.2 N LYNX=1150 （隻）

DYNAMO 方程（ c.3 ） 3 R HARES_BIRTHS.KL=HARES.K*HARES_NA TALITY HARES_BIRTHS: 野兔出生率（隻 / 年） HARES:HARES: 野兔數量（隻） HARES_NATALITY: 野兔生育力（隻 / 年 隻） 3.1 C HARES_NATALITY=1.25 （隻 / 年 隻）

DYNAMO 方程（ c.4 ） 4 R HARES_DEATHS.KL=LYNX.K*HARES_KIL LED_PER_LYNX_PER_YEAR.K HARES_DEATHS: 野兔死亡率（隻 / 年） LYNX: 山貓數量（隻） HARES_KILLED_PER_LYNX_PER_YEAR: 野兔被獵率（隻 / 隻 年）

DYNAMO 方程（ c.5 ） 5 R LYNX_BIRTHS.KL = LYNX.K*LYNX_NATALITY.K LYNX_BIRTHS: 山貓出生率（隻 / 年） LYNX ：山貓數量（隻） LYNX_NATALITY ：山貓生育力（隻 / 隻 年） 5.1 C LYNX_NATALITY=0.25

DYNAMO 方程（ c.6 ） 6 R LYNX_DEATHS.KL=LYNX.K*LYNX_MORTA LITY.K LYNX_DEATHS ：山貓死亡率（隻 / 年） LYNX ：山貓數量（隻） LYNX_MORTALITY: 山貓餓死率（隻 / 隻 年）

DYNAMO 方程（ c.7 ） 7 A HARES_DENSITY.K = HARES.K/AREA HARES ：野兔數量（隻） HARES_DENSITY ：野兔密度（隻 / 公頃） AREA: 區域面積（公頃） 7.1 C AREA=1000 （公頃）

DYNAMO 方程（ c8 ） 8 A HARES_KILLED_PER_LYNX_PER_YEAR. K=TABLE(ISMT,HARES_DENSITY.K,0,50 0,50) ISMT=0/50/100/150/200/250/300/350/400/45 0/500 HARES_KILLED_PER_LYNX_PER_YEAR: 野兔被獵率（隻 / 隻 年） HARES_DENSITY 野兔密度（隻 / 公頃

TABLE HARES KILLED HARES DENSITY

DYNAMO 方程（ c9 ） 9 A LYNX_MORTALITY.K=TABLE(ISMT,HARES _DENSITY.K,0,100,10) ISMT=0.5/0.45/0.4/0.35/0.3/0.25/0.2/0.15/0.1 /0.05/0.005 LYNX_MORTALITY: 山貓餓死率（隻 / 隻 年） HARES_DENSITY ：野兔密度（隻 / 公頃）

TABLE LYNX_MORTALITY HARES_DENSITY

MODEL

RESULT

COMMENT 山貓與野兔數量呈現一種週期性的規則震盪，當野兔 的數量增加時，山貓因為容易捕食到野兔，因此餓死 的機率下降，造成山貓數量跟著上升。但當野兔密度 增加時，野兔被捕食的機率增加，終於造成野兔數量 的減少，如此進一步造成山貓不再容易捕食到野兔， 使得山貓死亡率上升，最後造成山貓數量上的減少。 如此反覆循環。

山貓有一千一百隻

COMMENT 當山貓初始數量不夠多時，會讓野兔數量直線上升， 造成指數成長的山貓與野兔數量，破壞了平衡。（假 設環境不會限制數量）

山貓只有兩百隻

COMMENT 當山貓初始數量太多，在初期會因食物不夠而使山貓 數量減少，之後形成與上一情況相同的模式，造成山 貓與野兔數量的指數成長。

山貓有五千隻

因果回饋圖