1. 企業系統模擬 山貓與野兔

2. DYNAMO 方程 1 L HARES.K=HARES.J+(DT)(HARES_BIRTHS. JK-HARES_DEATHS.JK) HARES: 野兔數量（隻） HARES_BIRTHS: 野兔出生率（隻 / 年） HARES_DEATHS: 野兔死亡率（隻 / 年） 1.1 N HARES=50000( 隻 )

3. DYNAMO 方程（ c.2 ） 2 L LYNX.K=LYNX.J+(DT)(LYNX_BIRTHS.JK- LYNX_DEATHS.JK) LYNX: 山貓數量（隻） LYNX_BIRTHS: 山貓出生率（隻 / 年） LYNX_DEATHS: 山貓死亡率（隻 / 年） 2.2 N LYNX=1150 （隻）

4. DYNAMO 方程（ c.3 ） 3 R HARES_BIRTHS.KL=HARES.K*HARES_NA TALITY HARES_BIRTHS: 野兔出生率（隻 / 年） HARES:HARES: 野兔數量（隻） HARES_NATALITY: 野兔生育力（隻 / 年 隻） 3.1 C HARES_NATALITY=1.25 （隻 / 年 隻）

5. DYNAMO 方程（ c.4 ） 4 R HARES_DEATHS.KL=LYNX.K*HARES_KIL LED_PER_LYNX_PER_YEAR.K HARES_DEATHS: 野兔死亡率（隻 / 年） LYNX: 山貓數量（隻） HARES_KILLED_PER_LYNX_PER_YEAR: 野兔被獵率（隻 / 隻 年）

6. DYNAMO 方程（ c.5 ） 5 R LYNX_BIRTHS.KL = LYNX.K*LYNX_NATALITY.K LYNX_BIRTHS: 山貓出生率（隻 / 年） LYNX ：山貓數量（隻） LYNX_NATALITY ：山貓生育力（隻 / 隻 年） 5.1 C LYNX_NATALITY=0.25

7. DYNAMO 方程（ c.6 ） 6 R LYNX_DEATHS.KL=LYNX.K*LYNX_MORTA LITY.K LYNX_DEATHS ：山貓死亡率（隻 / 年） LYNX ：山貓數量（隻） LYNX_MORTALITY: 山貓餓死率（隻 / 隻 年）

8. DYNAMO 方程（ c.7 ） 7 A HARES_DENSITY.K = HARES.K/AREA HARES ：野兔數量（隻） HARES_DENSITY ：野兔密度（隻 / 公頃） AREA: 區域面積（公頃） 7.1 C AREA=1000 （公頃）

9. DYNAMO 方程（ c8 ） 8 A HARES_KILLED_PER_LYNX_PER_YEAR. K=TABLE(ISMT,HARES_DENSITY.K,0,50 0,50) ISMT=0/50/100/150/200/250/300/350/400/45 0/500 HARES_KILLED_PER_LYNX_PER_YEAR: 野兔被獵率（隻 / 隻 年） HARES_DENSITY 野兔密度（隻 / 公頃

10. TABLE HARES KILLED HARES DENSITY

11. DYNAMO 方程（ c9 ） 9 A LYNX_MORTALITY.K=TABLE(ISMT,HARES _DENSITY.K,0,100,10) ISMT=0.5/0.45/0.4/0.35/0.3/0.25/0.2/0.15/0.1 /0.05/0.005 LYNX_MORTALITY: 山貓餓死率（隻 / 隻 年） HARES_DENSITY ：野兔密度（隻 / 公頃）

12. TABLE LYNX_MORTALITY HARES_DENSITY

13. MODEL

14. RESULT

15. COMMENT 山貓與野兔數量呈現一種週期性的規則震盪，當野兔 的數量增加時，山貓因為容易捕食到野兔，因此餓死 的機率下降，造成山貓數量跟著上升。但當野兔密度 增加時，野兔被捕食的機率增加，終於造成野兔數量 的減少，如此進一步造成山貓不再容易捕食到野兔， 使得山貓死亡率上升，最後造成山貓數量上的減少。 如此反覆循環。

16. 山貓有一千一百隻

17. COMMENT 當山貓初始數量不夠多時，會讓野兔數量直線上升， 造成指數成長的山貓與野兔數量，破壞了平衡。（假 設環境不會限制數量）

18. 山貓只有兩百隻

19. COMMENT 當山貓初始數量太多，在初期會因食物不夠而使山貓 數量減少，之後形成與上一情況相同的模式，造成山 貓與野兔數量的指數成長。

20. 山貓有五千隻

21. 因果回饋圖