1. STRATEGIJA UPRAVLJANJA POSLOVANJEM I KVALITETOM
ŠEST SIGMA (6σ)
STRATEGIJA UPRAVLJANJA POSLOVANJEM I KVALITETOM
dr. sc. Nikola Šakić, redoviti profesor Zavod za industrijsko inženjerstvo Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU
FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE
ZAVOD ZA INDUSTRIJSKO INŽENJERSTVO
KATEDRA ZA UPRAVLJANJE PROIZVODNJOM

2. SADRŽAJ: 1. Uvod: 2. Osnovni elementi 6 σ programa
6 σ – što, zašto, kako
kratki pregled razvoja 6 σ programa
neka iskustva pri realiziranju 6 σ programa
2. Osnovni elementi 6 σ programa
varijabilnost procesa i proizvoda i k σ razina kvalitete
k σ razina kvalitete i troškovi kvalitete
k σ razina kvalitete i napori za unapređenje razine kvalitete

3. 4. Metrika i metode 6 σ programa
3. Struktura 6 σ programa
način upravljanja realizacijom 6 σ programa
šampion i sponzor, master black belt, black belt, green belt
DMAIC (i DMADV) metodologija (Define, Mesure, Analyse, Improve, Control)
4. Metrika i metode 6 σ programa
DPMO – Defect Per Milion Oportunities
dijagrami tijeka procesa, Pareto analiza, dijagrami uzrok-posljedica, FMEA, QFD, SPC, simulacijsko modeliranje, DOE – Design of Experiments, operacijska istraživanja, ...

4. 5. Lean ŠEST SIGMA
6. Izobrazba – trening sudionika ŠEST SIGMA programa
7. ZAKLJUČAK, diskusija

5. σ – slovo grčkog alfabeta
σ – mjera varijabilnosti nekog procesa (koji se ponaša prema normalnoj razdiobi)
k σ– razina kvalitete – govori o učestalosti mogućih pogrešaka uz unaprijed definirane granice tolerancije – specifikacije!

6. μ – očekivanje (u praksi: aritmetička sredina)
σ – standardno odstupanje – temeljni parametar normalne razdiobe – definira kvalitetu rasipanja podataka

7. VJEROJATNOSTI KOD NORMALNE RAZDIOBE

8. Granice (raspon)
specifikacije:
± 1ּσ
± 2ּσ
± 3ּσ
± 4ּσ
± 5ּσ
± 6ּσ
U granicama %
68,27
95,45
99,73
99,9937
99,999943
99,
Izvan granica;
ppm
,00
45.500,00
2.700,00
63,00
0,57
0,002

9. Rezultat, iskazan u ppm (dpmo)
+1.5 σ
-1.5 σ
DGS
GGS μ
Granice specifikacije:
± 1ּσ
± 2ּσ
± 3ּσ
± 4ּσ
± 5ּσ
± 6ּσ
Sukladnih %
30,23
69,13
93,32
99,3790
99,97670
99,999660
Nesukladnih (ppm)
66.810
6.210
233
3,4

10. ODNOSI: s, Cp, ppm (dpmo)

11. VAŽNO:
Uobičajena razina kvalitete – 99% sukladnih proizvoda i usluga znači (Harry, 1987):
izgubljenih poštanskih pošiljki na sat
15 min/dan zagađenje pitke vode
5.000 nekorektno izvedenih medicinskih zahvata na tjedan
2 nekorektno prizemljena zrakoplova dnevno (u glavnim zračnim lukama)
pogrešno propisanih lijekova godišnje
bez električne energije cca 7 sati/mjesec

12. GOLF
Ako odigrate 100 partija golfa godišnje i igrate na razini preciznosti:
2 sigma – promašit će te 6 putt-ova po partiji
3 sigma – promašit će te 1 putt po partiji
4 sigma – promašit će te 1 putt svakih 9 partija
5 sigma – promašit će te 1 putt svake 2.33 godine
6 sigma – promašit će te 1 putt svakih 163 godine

13. N. razdioba pomaknuta za 1.5 σ
Stopa nesukladnosti i σ razina kvalitete
σ razina kvalitete
N. razdioba centrirana
N. razdioba pomaknuta za 1.5 σ +
ppm
10 puta
UNAPREĐENJE
30 puta
70 puta

14. 6ּσ razina kvalitete znači sposobnost procesa mjereno indeksima:
Prosječne kompanije:
WCM:
Zrakoplovne kompanije:
(stopa fatalnih nesukladnosti: 0.43 dpmo)

15. Novo gledanje na kvalitetu
Direktni i indirektni troškovi grešaka
Troškovi kontrole i prevencije
Nekad:
visoka kvaliteta = visoki troškovi
troškovi
Staro vjerovanje 4s
kvaliteta
Direktni i indirektni troškovi grešaka
Troškovi kontrole i prevencije
Sada:
visoka kvaliteta = niski troškovi
troškovi 4s
Novo vjerovanje 5s 6s
kvaliteta

16. Odnos “sigma razine” kvalitete i troškova kvalitete10 20 35 40 50 2 3 4 5 6
Sigma razina kvalitete
Troškovi, % prihoda

17. Počela 6ּσ programa MOTOROLA, 1987 (Bill Smith, reliability engineer)
Uvođenje programa 6σ inicirano krizom izazvanom jakom konkurencijom, nedovoljnom kvalitetom proizvoda i usluga i visokim troškovima!
1995 MOTOROLA primila prestižnu nagradu za kvalitetu (Malcom Baldrige Quality Award)
Prema propozicijama MBQA – iskustva objavljena i podijeljena s drugima!!!

18. Kasnije: GENERAL ELECTRIC
CEO Jack Welch izjavio: Six Sigma je bila najizazovnija inicijativa ikada poduzeta u General Electricu!
1997. GE objavio godišnju korist: $ 300 miliona prihoda,
najava za 1998:
UDVOSTRUČENJE

19. Slijedili su:
ABB, Bombardier, Lockheed Martin, IBM, Allied Signal, KODAK, VOLVO,…

20. 1985 Air Products Honeywell Johnson Control Maytag Praxair Ford
Johnson & Johnson
Termo King
Siemens
Compaq
Seagate
PACCAR
Toshiba
SONY
AMEX
US Postal Service
GE Capital
Citi Group
J. P. Morgan
AIG Insurance
Dupont
Nokia
Sony
Navistar
SUMITOMO
NEC
SAMSUNG ELECTRONICS
CSM, Singapore
Maxell
Toshiba
Medtronics
Vitatron
LG Group, Korea
Whirlpool
Bombardier
GenCorp
Siebe Foxboro
Lockheed Martin
John Deer
Ericsson
ABB
Kodak
Digital
Texas Instruments
Motorola IBM
AlliedSignal GE
1985

21. TIPIČNA STRUKTURA ZA 6σ PROJEKT
Leadership
Champions &
Sponsors
Master black belt
Black belts
Green belts

22. Leadership Voditelj 6σ projekta, član “top managementa”
Projektom se upravlja prema “top-down” pristupu
Projekt redovito uključuje značajne promjene u poslovnim procesima i aktivnostima kompanije, ovisno o definiranim ciljevima (strateškim)
Projekt nužno mora imati potporu uprave kompanije!

23. Champions & sponsors
Pojedinci iz visoke razine managementa koji razumiju suštinu 6σ programa. U velikim kompanijama ”champions” su dodijeljeni projektu u “full-time” principu
Zaduženi za koordinaciju i rješavanje možebitnih problema pri implementaciji 6σ programa
Odabiru kandidate za bb trening
Odabiru projekte za 6σ
Promoviraju 6σ programe
Sponzori su “vlasnici” procesa i sustava, pomažu inicijativom i koordinacijom unapređenja realizacijom 6σ projekata

24. Master black belt
Pojedinci iz visoke razine tehničko-tehnološke (i organizacijske) domene
Zaduženi za tehničko vođenje 6σ programa
Moraju raspolagati svim znanjima kao i bb, ali i teorijskim osnovama – podlogom matematičko- statističkih metoda što se koriste u 6σ
Tipično, vode izobrazbu i trening bb

25. Black belts
Tehničko (i ekonomski) orijentirani pojedinci aktivno uključeni u realizaciju promjena i unapređenja procesa
Rade na realizaciji projekta u “full-time”-u, kao voditelji timova
Tipično: 160 sati treninga + projekt pod vodstvom “master bb”

26. Green belts Članovi tima za realizaciju 6σ projekta.
Manje intenzivno trenirani, ali moraju poznavati osnovnu metodologiju.
Tipično: ~ 20% radnog vremena troše na projekt

27. 6s »certifikat«

28. 6σ DMAIC MODEL D Definiraj ciljeve aktivnosti unapređenja M
Izmjeri postojeći sustav (način rada, proces) A
Analiziraj sustav (proces) radi utvrđivanja mogućnosti eliminiranja razlike današnjih performansi sustava ili procesa i željenog cilja I
Unaprijedi sustav, proces C
Kontroliraj (upravljaj) novi sustav

29. Metodologija rješavanja problema
Faza 1:
Odredi (Define)
Faza 2:
Izmjeri (Measure)
Karakterizacija
Faza 3:
Analiziraj (Analyze)
Strategija raščlanjivanja
Faza 4:
Unaprijedi (Improve)
Optimiranje
Faza 5:
Upravljaj (Control)

30. 6s – METRIKA I STRATEGIJA

31. ODNOS 6s I ISO 9001

32. VAŽNO!
Novi problem
Define
Measure
Control
Analyse
Improve

33. MJERITI POSTOJEĆI PROCES
DMAIC I DMADV metodologija
Define
MJERITI POSTOJEĆI PROCES
UNAPREĐENJE
Improve
UKLONITI POSEBNE SLUČAJEVE
UPRAVLJANJE Control
POD KONTROLOM?
SPOSOBAN?
Analyse
DMAIC DA NE
Verificirati
PROJEKTIRATI
Design
Analizirati
RAZVITI KRITERIJE MJERENJA
DMADV
PROCES POSTOJI ? NE DA

34. Utjecaj 6s na promjene organizacije
s vertikalne ...
... ka horizontalnoj

35. DPMO (za svaku vrstu greške):
Defects D
Units U
Opportunities OP
Total Opportunities TOP = U· OP
Defects Per Unit DPU = D/U
Defects Per Total Opportunities DPO = D/ TOP
DPMO DPO · 106

36. METODE, TEHNIKE, ALATI U PROJEKTIMA 6σ
D faza:
Pareto analiza
blok-dijagrami procesa
M faza:
Analiza mjernog sustava: mjerna nesigurnost
Analiza podataka: deskriptivna statistika
“Rudarenje” podataka (Data mining)
Karta “izvođenja” (run) procesa

37. METODE, TEHNIKE, ALATI U PROJEKTIMA 6σ
A faza:
dijagram uzrok – posljedica
dijagram stabla greška (fault tree diagrams)
mozgovne oluje (brainstorming)
karte povijesti (ponašanja) procesa (SPC)
blok-dijagrami procesa
enumerativna statistika (testiranje hipoteza)
nepristrane i intervalne procjene
FMEA, QFD, stablo grešaka,…
simulacijski modeli i metode
planiranje i analiza pokusa (DOE – Design of Experiments)
I faza
metode operacijskih istraživanja (LP, ND, teorija igara, …)

38. Lean SIX SIGMA (Jay Arthur, Denver, Co.)
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU ZAVOD ZA INDUSTRIJSKO INŽENJERSTVO
FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE ZAVOD ZA KVALITETU

39. Metodologija razvijena za manje poslovne sustave obzirom da ovi sustavi znače:
99,7% zaposlenih i 97% izvoznika
generiraju ~75% novih radnih mjesta
zapošljavaju 50,1% radnika u privatnom sektoru
generiraju 39,1% ukupnih “high tech” poslova

40. Također:
prema recentnim studijama nemaju jakog udjela u aktualnim trendovima:
SMANJENJE TROŠKOVA
POVEĆANJE PROFITA

41. Razlog: smatra se da ovi trendovi: IZISKUJU VISOKE TROŠKOVE
TRAJU PREDUGO
REZULTIRAJU UPITNIM REZULTATIMA

42. Lean SIX SIGMA
tj. pojednostavljena metodologija 6s (ali uz zadržane sve bitne značajke):
REZULTIRA ZNAČAJNIM EFEKTIMA UZ OSJETNO NIŽA ULAGANJA!

43. Osnova metodologije:
FISH kotač
FOKUS
IMPROVE
SUSTAIN HONOR

44. FOKUSIRAJTE PROBLEM koristite “glas” vaših kupaca i korisnika usluga
utvrdite i pratite indikatore rada i poslovanja
definirajte moguća unapređenja
postavite jasne ciljeve unapređenja

45. OSNOVNI ALATI Dijagram stabla (Balanced Scorecard)
Matrica zahtjeva kupaca
Grafički prikazi indikatora

46. UNAPRIJEDITE PROCESE
detaljno analizirajte odabrane procese i definirajte metode pogodne za unapređenje i optimalizaciju procesa
primijenite odabrane metode, provjerite rezultate (pilot projekt!), ispitajte “osjetljivost” rješenja
implementirajte rješenje (uz prethodnu izobrazbu – trening)
provjerite dobrotu rješenja (validacija!)
VAŽNO: ~ 4% poslovnih procesa obično su uzrokom preko 50% kašnjenja, defekata, ...

47. OSNOVNI ALATI Grafički prikazi (indikatora) Pareto
razdioba
Dijagram uzrok-posljedica

48. QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (kuća kvalitete)
sistematsko analiziranje zahtjeva kupaca pri projektiranju proizvoda i komponenti, procesa, ...

49. DESIGN OF EXPERIMENTS (DOE)
planiranje i analiza pokusa  optimiranje procesa i proizvoda

50. PODRŽITE I ODRŽITE UNAPREĐENJE
pratite indikatore procesa
upravljajte novopostavljenom razinom kvalitete procesa
posebice pratite “mission critical” dijelove sustava i procesa

51. OSNOVNI ALATI Dijagrami procesa (Flow Chart)
Kontrolne karte
Histogrami, Cp, Cpk, ..., koeficijenti

52. DESIGN FOR SIX SIGMA (DFSS)
projektirati proizvode i procese pogodne za šest sigma strategiju

53. PROSLAVITE NAPREDAK prepoznajte unapređenje nagradite unapređenje
sistematizirajte iskustva
refokusirajte se na novi problem

54. ŠEST SIGMA – STRATEGIJA
Plan i program izobrazbe sudionika u realizaciji 6 strategije
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU ZAVOD ZA INDUSTRIJSKO INŽENJERSTVO
FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE ZAVOD ZA KVALITETU

55. Sustav izobrazbe za 6 sigma prema Institute of Industrial Engineering, USA (jesen 2003, proljeće 2004.)
Six Sigma – Concepts $445 (1 dan)
Six Sigma – Green Belt $1.345 (3 dana)
Six Sigma – Black Belt $6.695 (3 tjedna) (3 tjedna grupa/10-12 učesnika)
Design of Experiments $2.225 (5 dana)

56. Activity Based Costing 895$ (3 dana)
Basic Statistical Analysis 895$ (3 dana)
Work Measurement 895$ (3 dana)
Applied Ergonomics 895$ (2 dana)
Fundamentals of Ind. Eng $ (3 dana)
Simulations 895$ (2 dana)
UKUPNO: 5.820$

57. Lean Enterprise (Uvod) 445$ (1 dan)
Lean Enterprise, $ (3 dana)
Lean Enterprise, $ (3 dana)
Business Management 1.345$ (3 dana)
Change Management 1.345$ (3 dana)
UKUPNO: 4.480$

58. Supply Chain Mgt. (Uvod) 445$ (1 dan)
Supply Chain Process Improvement 1.345$ (3 dana)
Supply Chain Information Systems $ (3 dana)
Supply Chain Facilities & Networks 1.345$ (3 dana)
Supply Chain Performance Measurement 1.345$ (3 dana)
UKUPNO: 5.625$

59. IZOBRAZBA-TRENING PRIPREMLJENI ZA JESEN 2009.GODINE

60. 1. UVODNI SEMINAR: 6s trajanje 1 dan
1. predavanje
2. predavanje
ŠEST SIGMA: ŠTO, ZAŠTO, KAKO
počela 6s strategije
struktura strategije
koristi, metode, teškoće
metrika DPMO
METODE I TEHNIKE ŠEST SIGMA STRATEGIJE
upravljanje kvalitetom
Pareto razdioba, dijagram “uzorak-posljedica”
TQM, QFD, FMEA, DFSS

61. UPRAVLJANJE PROJEKTIMA ŠEST SIGMA
3. predavanje
4. predavanje
UPRAVLJANJE PROJEKTIMA ŠEST SIGMA
metode i tehnike upravljanja projektima: gantogrami, PERT, CPM
programska podrška upravljanja projektima
informacijski sustav ŠEST SIGMA projekata i sustav informiranja o projektima
LEAN ŠEST SIGMA
struktura
princip 4/50
“dobra praksa” u realizaciji ŠEST SIGMA projekata

62. 2. IZOBRAZBA – TRENINZI ZA SUDIONIKE U REALIZACIJI 6s STRATEGIJE STUPANJ: ZELENI POJAS
ZP 1 (5 dana)
ZP 2 (5 dana)
osnove statistike
mjerenja (teorija, tehnika)
sustavi kontrole kvalitete
SPC – kontrolne karte
programska podrška za 6s
STATISTICA,
MINITAB,
STATGRAPHICS,
MS EXCEL, ...
6s – osnove (1 dan)
Metode i tehnike
izbor problema (prioritizacija)
blok-dijagrami procesa
dijagrami uzrok-posljedica
stablo grešaka

63. STUPANJ: CRNI POJAS CP 1 (5 dana) CP 2 (5 dana) statističke metode
teorija uzoraka
nepristrane i intervalne procjene, hipoteze
analiza varijance
korelacijska i regresijska analiza
osnove DOE
FMEA, QFD, DFSS
studij rada i vremena
“Lean” proizvodnja
upravljanje promjenama
upravljanje logističkim lancima
metode optimiranja: LP, NP, DP
simulacijsko modeliranje

64. DODATNA IZOBRAZBA – TRENING (ovisno o potrebama i u dogovoru s polaznicima
DOE – posebna poglavlja
proizvodni menadžment
mjerna nesigurnost (GUM, Monte Carlo metoda)
posebna poglavlja upravljanja kvalitetom
održavanje tehničkih sustava
teorija pouzdanosti
mikroekonomika
Trajanje: 1 – 2 dana

65. STATISTIKA I UPRAVLJANJE KVALITETOM I
Uvod: sata
značaj statistike u upravljanju poduzećem
kontrola i upravljanje kvalitetom
statistička kontrola kvalitete – stanje i trendovi
osiguranje kvalitete, TQM, nizovi standarda ISO 9001, ISO14001, ISO 18000, …
ostali sustavi osiguranja kvalitete
2. Prikazivanje statističkih podataka (deskriptivna statistika): 2 sata
tablice i grafikoni učestalosti
vrste varijabli: diskretne i kontinuirane varijable
mjerne skale: nominalne, omjerne, intervalne
“box-whisker” i “stem-leaf” prikaz

66. 3. Osnove teorije vjerojatnosti: 4 sata
klasična i aksiomatska izgradnja teorije vjerojatnosti
slučajni događaj, vjerojatnost sl. događaja
teoremi o zbrajanju i množenju vjerojatnosti sl. događaja
uvjetna vjerojatnost
kombinatorika: permutacije, varijacije, kombinacije
4. Statistički skup: sata
parametri st. skupa (ar. sredina, varijanca, standardno i apsolutno, odstupanje mod. medijan, raspon, interkvartilni raspon, koeficijenti asimetrije i spljoštenosti)

67. 5. Osnovni teorijski modeli (razdiobe): 6 sati
za diskretne varijable: Binomna, Poisson-ova, hipergeometrijska,…
za kontinuirane varijable: Normalna, uniformna, Weibullova, logaritamsko normalna,…
6. Osnove teorije uzoraka: sati
pojam slučajnog uzorka
razdioba ar.sredina uzorka
nepristrane i intervalne procjene
testiranje statističkih hipoteza
osnovni primjeri testiranja st. hipoteza
Studentova – t razdioba, Gama razdioba, F razdioba

68. 7. Statističke metode kontrole kvalitete: 6 sati
osnovne značajke statističke kontrole kvalitete
kontrolne karte: “x-potez R” karta, p-karta, np-karta, c-karta,
u-karta, CUSUM karta
sposobnost procesa: Cp i Cpk koeficijenti (indeksi)
dijagram “uzrok – posljedica”
funkcija gubitka i Taguchi-ev pristup
ponovljivost, obnovljivost i stabilnost procesa mjerenja
mjerna nesigurnost
8. Prikaz SW paketa za statističku obradu podataka 3 sata
UKUPNO 35 sati

69. STATISTIKA I UPRAVLJANJE KVALITETOM II
Uvod: sata
Značaj uporabe statističkih metoda pri upravljanju kvalitetom.
Optimiranje procesa i planiranje pokusa.
2. Analiza varijance sata
teorijske osnove analize varijance
terminologija: slučajni, kontrolirani i istraživani čimbenici procesa, greška pokusa
Pokusi za smanjenje pogreške: potpuno slučajni raspored, slučajni blok – sustav, latinski kvadrat, kvadrati s više abeceda.

70. 3. Faktorski pokusi sati
osnovne definicije i principi; prednost FPP u odnosu na ostale
pokusi na 2 razine: slučajni i mješoviti model
pokusi tipa 2k i 3k
Yates-ov algoritam za pokuse 2k i 3k
4. Djelomični faktorski pokusi sati
združivanje efekata (confounding)
frakcioniranje pokusa: pokusi tipa 2k-p
pojam i značaj “aliasa”
pokusi tipa 3k-p

71. 5. Pokusi sa gnijezdima (nested, hierarchical) sa 2 faze 4 sata
osnovni termini, uporaba pokusa
statistička analiza hijerarhijskih pokusa
poopćenje, hijerarhijski pokusi sa n faza
6. Korelacijska i regresijska analiza 6 sati
uvod i osnovni termini
koeficijent i indeks korelacije
jednostruka regresija (linearna i nelinearna)
koeficijent determinacije
procjene parametara i regresije i testiranje značajnosti
višestruka regresija i korelacija
neki problemi regresije (multikolinearnost, ekstrapolacije, procjenljivost).

72. 7. Neparametarske metode stat. analize 4 sata
test predznaka (sign test)
Wilcoxon-ov test predznaka rangova
Wilcoxon-ov test parova
Main – Whitny – Wilcoxon test za sume rangova
Test slučajnosti nizova
Kalmogorov – Smirnov test (za jedan i dva uzroka).
Ostale neparametarske metode
8. Prikaz SW paketa sata
UKUPNO 35 sati

73. STATISTIČKI SOFTVER, WORKSHOP 1
Uvod: značaj i teškoće uporabe SW paketa pri statističkoj obradi podataka sat
Stanje i trendovi u razvoju stat. SW-a 1 sat
Prikaz dostupnih softverskih paketa: 5 sati
STATGRAPHICS
SPSS
STATISTICA
SAS
MINITAB
4. Obrada statističkih nizova, osnovni parametri 4 sata

74. c2-test i test Kolmogorov-Smirnov Anderson-Darling test normalnosti
5. Prilagođavanje teorijskih razdioba empiričkim podacima, testiranje dobrote prilagođavanja 8 sati
c2-test i test Kolmogorov-Smirnov
Anderson-Darling test normalnosti
papiri vjerojatnosti pojedinih razdioba
6. Razdioba aritmetičke sredine uzorka 4 sata
intervalne procjene, nepristrane procijene
statističke hipoteze (testiranja)
7. Statističke karte, sposobnost procesa, indeksi sposobnosti procesa sati
ponovljivost i obnovljivost mjerenja
UKUPNO 30 sati
Opaska: Vježbe (trening) zahtijevaju računalnu opremu, obzirom da je riječ o “hands-on” načinu rada i pretpostavljaju poznavanje MS Windowsa i MS Office paketa

75. STATISTIČKI SOFTVER, WORKSHOP 2
Uvod: Značaj i teškoće uporabe SW paketa pri statističkoj obradi podataka sata
Stanje i trendovi u razvoju stat. SW-a 2 sata
Prikaz dostupnih softverskih paketa: 6 sati
STATGRAPHICS
SPSS
STATISTICA
SAS
DESIGN-EASY
DESIGN-EXPERT
4. Pokusi sa smjesama sata

76. 7. Primjeri, vježbe, samostalni rad 2 sata
5. Optimiranje tehnoloških procesa uporabom planiranih pokusa (DOE) i metoda “odzivne površine” 4 sata
6. Plackett-Burmanovi i Taguchijevi pokusi, do uključivo 31 čimbenika sata
7. Primjeri, vježbe, samostalni rad 2 sata
UKUPNO 22 sata
Opaska: Vježbe (trening) zahtijevaju računalnu opremu, obzirom da je riječ o “hands-on” načinu rada i pretpostavljaju poznavanje MS Windowsa i MS Office paketa

77. Literatura, izvori: www.iienet.org www.quimacros.com
Breyfogle, F. W. III; Implementing Six Sigma: Smarter Solutions Using Statistical Methods, John Wily & Sons, New York, 1999.
Pyzdek, T.; Six Sigma Handbook, Revised and Expanded Ed., Mc Grraw Hill, New York, 2003.

78. Zaključak, diskusija ...